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电梯被困惊魂未定?“梯叮咚”电梯故障诊断系统为你护航
发布时间:2019-12-25 18:26:48 | 评分:3 | 收藏:
       前不久,浙江温州有两个小学生在网上走红了,原因是因为一段堪称“教科书式的电梯自救”。视频里两个孩子在电梯里各自按下所住的楼层后,电梯在上升的过程中出了问题。遇到这种突发状况,很多大人都难免慌了神,但两个孩子却非常冷静,从求救到被救援都表现的非常优秀,被救援民警称赞“简直是一场教科书式的电梯自救”。很多人在称赞孩子的突发应对能力的时候,也让越来越多的人关注到事件背后的一个问题,那就是总是不间断出现的电梯故障,究竟能何时了?

       触目惊心的大数据——平均每天有8人被困电梯

       随着现代城市进程的加速发展,高楼越建越多,电梯几乎是所有人的“出门第一站,回家最后一程”的必经之道,形影不离。但当我们在享受电梯带来的便捷时,一组触目惊心的大数据也将电梯安全的问题被放置在了公众视野之下。让人不免心有余悸。

       据某市应急处置中心数据显示,在2015年,其市所在的4个辖区共接到各类电话8698通,处理应急事件2088宗,其中电梯困人事件1367宗,电梯故障事件721宗,成功解救被困人员3030人,如此折算下来,仅仅这一个城市每天就有近4件电梯困人事件,平均每天有8人被困电梯。

       越来越多的人也表示,“被困电梯”已成为这个现代社会的一大顽疾。而解决这一顽疾的维保工作,为何总是形同虚设?

       电梯维保乱象致使电梯安全隐患总是防不胜防

       电梯安全“三分靠产品,七分靠维保”,维保工作不到位,电梯就会“带病工作”,乘客的安全也就无从保证。而从近些年频发的电梯安全事故来看,电梯维保成果无疑令人担忧。

       此前有相关电梯负责人就透露,电梯使用单位往往是只注重维保价格而忽视了维保质量,报价越低的公司,越容易赢得客户。但越来越低的价格,必然迫使维保单位降低成本,最终导致从低价走向低质。电梯维保的项目繁多,低廉的收费根本无法覆盖到所有项目,会让维保质量大打折扣。低维保价导致电梯长期得不到及时有效的维护保养,容易引发故障、困人等问题,原本可以通过日常维保解决的问题,最终只能通过大修、改造来解决,这反而从另一个方面增加了电梯使用单位的成本。

       那么电梯安全的未来之路,究竟该如何走?

       电梯安全的本质是要防患于未然

       试想,如果我们每天所乘坐的电梯,可以实时监测它的运行状态,一旦出现故障马上自动启动应急救援,还能提前预报该部电梯可能会出现的故障预警并同时提示维保时间?是不是电梯的安全系数就会非常高了。

       而现在,这样一个黑科技满分的未来型电梯却被西人马实现了。作为国内领先的传感器及MEMS模组物联感知系统解决方案的服务商,西人马科技所研发的传感技术、边缘计算技术及欧拉云平台,赋予了电梯“未雨绸缪”的守卫盾牌。

       “梯叮咚”电梯故障诊断系统:电梯的“保健医生”

       据悉,“梯叮咚”电梯故障诊断系统,可以通过安装在电梯各运行节点的传感器对电梯实时监测,并将监测信息同时上报到云端的数据并通过AI技术实现电梯状态的故障预测与预警。除故障报警外,西人马针对电梯异常预测难,事故频发等问题,在传感器、边缘计算及人工智能三项技术上的研发实现了突破性进展。通过边缘计算技术构建智能采集终端设备状态,AI预警算法,西人马率先实现了电梯故障预警和安全风险评估。同时西人马将大数据技术贯穿整个系统流程,基于在稳定的5G/WIFI/有线网络环境下,依靠人工智能算法及云计算的数据处理技术,实现对采集数据的精确计算、深度挖掘分析,最终通过多样的数据可视化方式为应用终端使用者直观地展现电梯运行情况。在电梯未发生事故之前,就能够及时准确做出预判,对电梯运行情况进行“诊断”,真正做到了防患于未然,也从根本上提升了乘梯人的安全。当电梯安全到达楼层后,用户就会听到“叮咚”的安全提示声,会瞬间觉得安全感十足。

       不仅如此,“梯叮咚”电梯故障诊断系统也由此打开了电梯行业“视情维护”的先河,从根本上解决了“虚假维保”、“走过场维保”的行业乱象,让每一次维保都有据可查。而且,得益于西人马一直以来所专注的先进感知技术、边缘计算技术和自主研发的欧拉云平台之间的交互,“梯叮咚”电梯故障诊断系统从感知层、到边缘计算、传输、云计算到最后的终端平台,最终不超过1秒,应急反应速度极快,位于业内领先水平。

       “梯叮咚”电梯故障诊断系统新品发布会于1223日在泉州举行,深圳会为科技有限公司和西人马联合测控(泉州)科技有限公司将赋能电梯预测性维护,重建电梯生态,告别传统电梯维保,引领电梯产业变革!

 

作者:佚名 来源:本站原创 编辑:duyuyuadmin打印此文】【加入收藏】【字体:
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Published at 2019-12-25 18:36:17, Powered By